Московские ученые разработали первый в стране фантом для МРТ плода

Эти изделия позволяют точнее имитировать человеческие органы и ткани, что существенно облегчает процесс настройки исследования.

Московские ученые создали первый в России фантом специально для сканирования беременных женщин при помощи МРТ. Это значительно сократит время проведения диагностики и повысит ее точность.

Заммэр по вопросам социального развития Анастасия Ракова подчеркнула, что использование МРТ для выявления аномалий развития плода в Москве сталкивается с трудностями из-за сложности настройки протоколов сканирования. Новый фантом поможет устранить эти проблемы и сделает процесс диагностики более эффективным и доступным для большего числа женщин.

На портале мэра и правительства столицы цитируют Ракову, утверждая, что потребность в методе МРТ существует, особенно в случаях, когда необходимы важные данные для ведения беременности и планирования внутриутробных хирургических вмешательств. Однако при настройке этого метода врачи часто обращаются за помощью к беременным пациенткам-добровольцам.

Стоит отметить, что хотя процедура МРТ считается безопасной для матери и ребенка, женщине приходится проводить длительное время в сканере, находясь в не самом удобном положении. Это может быть вызвано спонтанными движениями плода и дыханием матери, которые создают помехи на полученных изображениях и ухудшают информативность исследования.

Беременность – это особенное время в жизни женщины, и важно, чтобы все медицинские процедуры были максимально комфортны и безопасны. Поэтому развитие технологий и методов, позволяющих улучшить качество МРТ и сделать его более удобным для беременных женщин, является важным направлением в медицине.

Эксперт по лучевой и инструментальной диагностике, Юрий Васильев, выделил значимость исследований, проведенных учеными в области создания имитаций внутренних органов плода. Он отметил, что для этой цели были подобраны материалы с интенсивностью сигнала, идентичной органам плода. Эти материалы включают в себя гелевые составы.

Имитация мозга, мышечной ткани, легких, печени, желудка и мочевого пузыря плода стала возможной благодаря тщательно подобранным составам. С использованием технологии объемной печати был создан корпус, точно повторяющий анатомию матки и плода на 21-й неделе беременности, который был заполнен указанными гелевыми материалами. Это позволяет более реалистично моделировать внутренние структуры плода для обучения и исследований в медицине.

Юрий Васильев подчеркнул, что такой подход открывает новые возможности для изучения развития плода и диагностики патологий еще на ранних стадиях беременности. Это важный шаг в направлении улучшения медицинской практики и образования специалистов в области перинатологии.

Ранее Сергей Собянин сообщал, что искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве. По его словам, в результате этого все московские врачи получат надежных цифровых помощников, которые подскажут оптимальную тактику лечения пациентов. Кроме того, внедрен "умный" проактивный подход, в рамках которого ИИ будет анализировать медкарты пациентов и выявлять риски возникновения заболеваний, "подсвечивая" их медикам.

В дополнение к этим инновациям, ученые объявили о планах внедрить возможность двигательной активности в разработку искусственного интеллекта. Это позволит улучшить точность исследований, учитывая, что плод не всегда остается в неподвижном состоянии во время медицинских процедур.

Такой интегрированный подход к использованию искусственного интеллекта в медицине обещает значительно улучшить качество здравоохранения и повысить эффективность диагностики и лечения различных заболеваний. Врачи смогут оперативно получать информацию и рекомендации от ИИ, что поможет им принимать более обоснованные решения в работе с пациентами.

Читайте также: Как искусственный интеллект трансформирует медицину

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современной медицины. Главврач поликлиники № 220 Тяжельников поделился своим опытом внедрения ИИ в здравоохранение. Он отметил, что использование технологий машинного обучения и анализа данных позволяет значительно улучшить качество медицинской помощи.

ИИ в здравоохранении может помочь в диагностике заболеваний, прогнозировании эффективности лечения, оптимизации рабочего процесса медицинского персонала. Такие инновации способствуют более точным диагнозам и назначению наиболее эффективного лечения для каждого пациента.

Кроме того, ИИ позволяет анализировать медицинские данные на больших объемах информации, что помогает выявлять скрытые закономерности и тренды в здоровье населения. Это позволяет более эффективно планировать мероприятия по профилактике заболеваний и улучшению общественного здоровья.