В Госдуме предложили законодательно регулировать ИИ-фильтры при отборе резюме
16.07.2026 12:38
По мнению депутатов, такие системы уже начали заметно влиять на рынок труда и могут отсекать большое количество потенциально подходящих кандидатов еще на этапе первичного отбора.
В Госдуме предложили ввести обязательный аудит ИИ-алгоритмов, применяемых при найме сотрудников, чтобы проверить, не создают ли они необоснованных барьеров для соискателей. Как отметил зампредседателя комитета Госдумы по бюджету и налогам Каплан Панеш (ЛДПР), сегодня из-за автоматических фильтров до живых рекрутеров не доходят порядка 90% откликов. По его словам, это означает, что система нередко отсекает людей не по профессиональным качествам, а по формулировкам, стилю резюме или набору ключевых слов.Парламентарий привел показательный пример: если в резюме кандидат пишет «улучшение операций» вместо «оптимизация процессов», его шансы могут резко снизиться. В результате человек может не пройти отбор не потому, что он не подходит на вакансию, а лишь из-за того, что его формулировки не совпали с ожиданиями алгоритма. Панеш подчеркнул, что подобная практика создает проблему не только для отдельных соискателей, но и для всей экономики, поскольку компании рискуют терять сильных специалистов.Кроме того, он обратил внимание на то, что сегодня многие крупные работодатели уже используют ИИ для первичного скрининга резюме, а более половины HR-специалистов в принципе готовы доверить нейросетям значительную часть процесса подбора. На этом фоне, считают инициаторы идеи, особенно важно установить понятные правила контроля: проверять алгоритмы на предвзятость, оценивать логику их работы и обеспечивать прозрачность решений, которые влияют на карьерные возможности людей.По мнению сторонников инициативы, аудит ИИ в найме мог бы стать важным шагом к более честному и сбалансированному рынку труда, где технологии помогают рекрутерам, но не подменяют собой человеческую оценку.В современных условиях рынок труда становится все более конкурентным, а технологии автоматического отбора персонала играют в этом процессе все более заметную роль. С одной стороны, компании получают возможность быстрее обрабатывать отклики, но с другой — возрастает риск ошибок и предвзятости при оценке кандидатов.Также парламентарий отметил, что в последнее время число соискателей заметно выросло, однако количество действительно ценных кандидатов осталось примерно на прежнем уровне, поскольку опытные специалисты нередко теряются в общем потоке заявок. Это создает дополнительную нагрузку на работодателей и кадровые службы, которым приходится искать подходящих сотрудников среди большого количества нерелевантных откликов.Панеш добавил, что языковые модели при отборе устойчиво отдают предпочтение кандидатам с определенными именами, независимо от содержания их резюме. Помимо этого, ИИ-фильтры зачастую настраиваются на параметры вроде «опыт работы от трех до пяти лет», что автоматически исключает из конкурса многих соискателей старше 50 лет. Такие настройки, по сути, сужают круг претендентов и не позволяют объективно оценить профессиональные качества людей с богатым практическим опытом.«Большинство соискателей старше 45 лет сталкивались с отказом без рассмотрения резюме. Это прямая дискриминация, которую формально запрещает Трудовой кодекс, но доказать умысел практически невозможно», — констатировал депутат. Такая ситуация вызывает особую обеспокоенность, поскольку возраст сам по себе не должен становиться препятствием для трудоустройства, если у кандидата есть знания, навыки и релевантный опыт.В качестве одного из возможных решений он предложил обязать работодателей прикладывать к отказу письменное объяснение с указанием причин. Такая мера, по его мнению, сделает процесс найма более прозрачным и позволит соискателям лучше понимать, по каким критериям принимаются решения. Если же такого обоснования не будет, кандидат должен получить право на повторное рассмотрение резюме уже живым сотрудником, а не искусственным интеллектом. Это особенно важно в тех случаях, когда автоматические системы могут допускать ошибки или слишком формально оценивать опыт и навыки человека.Кроме того, депутат высказался за введение ответственности для платформ и сервисов, чьи алгоритмы допускают дискриминацию по возрасту, полу или другим признакам, в том числе при использовании так называемых «ключевых слов». По его мнению, подобные технологии не должны становиться инструментом скрытого отбора, если они ограничивают доступ к работе для определённых категорий кандидатов. Он подчеркнул, что цифровые системы подбора персонала должны помогать работодателям, а не заменять справедливую оценку человека.Ранее консультант по управлению персоналом Наталья Маслова отмечала, что в будущем основным ориентиром при найме станут метакомпетенции — эмоциональный интеллект, креативность, критическое мышление и способность быстро адаптироваться к новым условиям. Именно эти качества, а не только узкие профессиональные навыки, будут иметь решающее значение на рынке труда. По её словам, особенно востребованными окажутся сотрудники, умеющие работать с нестандартными задачами, принимать самостоятельные решения и эффективно взаимодействовать в изменяющейся рабочей среде.Дополнительно стоит обратить внимание на связанные материалы, если вы хотите глубже разобраться в теме и увидеть её с разных сторон. Полезно не ограничиваться только основным текстом, а посмотреть и другие публикации по этому вопросу, чтобы получить более полное представление. Читайте также — это не просто рекомендация, а удобный способ найти сопутствующую информацию, расширить кругозор и лучше понять контекст обсуждаемой темы. Кроме того, такие материалы помогают сравнить разные точки зрения, уточнить детали и заметить важные нюансы, которые могли остаться без внимания. В некоторых случаях именно дополнительные статьи, заметки или обзоры дают ответы на вопросы, не раскрытые в основном разделе. Это особенно важно, если тема сложная, многогранная или требует более внимательного изучения. В итоге раздел «Читайте также» можно рассматривать как полезное продолжение основного текста, которое помогает углубить знания и сделать восприятие информации более полным и осознанным.