В РФ создали виртуального офтальмолога
22.02.2024 13:17
Эту инновацию описывает газета "Известия", ссылаясь на создателей программы.
Интересно, что процесс анализа изображений происходит в специальном программном обеспечении, где искусственный интеллект (ИИ) проводит сканирование и выдает предполагаемый диагноз. На данный момент нейросеть способна распознавать такие заболевания, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия. Однако специалисты отмечают, что данное решение имеет потенциал, но требует доработки, в частности, для того чтобы его можно было использовать офтальмологами, необходимо расширить спектр определяемых заболеваний.Исследователи из Донского государственного технического университета сообщили о том, что специалисты в области программирования обучили искусственный интеллект распознавать дефекты зрения. Этот проект открывает новые перспективы в области медицинской диагностики и поможет врачам быстрее и точнее выявлять проблемы со зрением.По словам Михаила Шурдука, главного разработчика, разработанный на языке Python софт позволяет врачам загружать снимки глаз в специальное приложение для Windows, где нейросеть проводит анализ за 2–3 секунды и выдает предварительный диагноз. Это значительно ускоряет процесс диагностики и делает его более эффективным.Кроме того, стоит отметить, что данное программное обеспечение оптимизировано для работы на персональных компьютерах с операционной системой Windows. В настоящее время поддержка других операционных систем, таких как Linux и macOS, не предусмотрена. Тем не менее, команда разработчиков планирует расширить функционал и адаптировать программу для использования на других платформах в будущем.Эксперты в области искусственного интеллекта сообщили, что разработанный программистами ИИ обучен на более чем трех тысячах снимков, полученных с помощью фундус-камеры. Этот алгоритм демонстрирует точность распознавания снимков до 95%. Однако, разработчики планируют не останавливаться на достигнутом и собираются улучшить функциональность ПО.Специалисты сообщают, что нейросеть построена на архитектуре VGG-19, которую они выбрали для обучения нейронных сетей, специализирующихся на обработке изображений. Кроме того, в ближайших планах разработчиков - продолжить обучение ИИ на новых снимках с диагнозами, чтобы повысить точность распознавания. Для достижения этой цели, авторы алгоритма планируют расширить перечень распознаваемых заболеваний и обеспечить возможность хранения большего объема изображений в программе. Таким образом, нейросеть будет способна распознавать более широкий спектр патологий и предоставлять более точные диагнозы, что значительно повысит эффективность использования данного программного обеспечения.Инновационный софт, находящийся в стадии бета-версии, вызывает большой интерес у специалистов медицинской области. Пока нет точных сроков выхода полноценной версии программы, однако уже сейчас можно говорить о потенциале данного инструмента. Врач-офтальмолог Татьяна Крюкова из группы компаний BestDoctor подчеркнула, что интеграция искусственного интеллекта и фундус-камеры обещает быть перспективной.По мнению Крюковой, текущий список патологий, которые способен распознавать софт, пока ограничен, но это лишь начало. Развитие программы может привести к расширению функционала и увеличению точности диагностики. Она также отметила, что помимо опытных специалистов, молодые врачи также могут воспользоваться этим инструментом для подтверждения своих диагнозов.Использование данного софта представляет собой не только возможность для профессионалов улучшить качество своей работы, но и шанс для молодых специалистов увереннее и точнее проводить диагностику. Внедрение технологий ИИ в медицину открывает новые горизонты для развития отрасли и повышения эффективности лечения пациентов.В современном мире технологии играют все более значимую роль в медицине, облегчая работу врачей и улучшая качество оказываемой помощи пациентам. Гендиректор "Санаториум" и руководитель комитета по ИТ Ассоциации оздоровительного туризма и корпоративного здоровья Дмитрий Естенков отмечает, что современные технологии не только ускоряют рутинные процессы, но и помогают врачам принимать обоснованные решения.Интересно, что управляющий директор технологических конкурсов НТИ Up Great Юрий Молодых подчеркивает, что искусственный интеллект может значительно упростить диагностику таких заболеваний, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия. Он также отмечает, что для эффективной работы нейросетей необходимо качественное обучение на основе собранных данных.Следует отметить, что использование современных технологий в медицине не направлено на замену медицинского персонала, а на оптимизацию и улучшение процессов оказания медицинской помощи. Технологии становятся незаменимым инструментом, позволяющим максимально эффективно использовать время и ресурсы специалистов в здравоохранении.Эксперт центра компетенций НТИ "Бионическая инженерия в медицине" Петр Кшнякин подчеркнул важность датасетов в медицинских исследованиях. Он отметил, что датасеты не просто содержат базу изображений, но и размечены профессиональными врачами с диагнозами или детальными описаниями. Такая работа с данными существенно влияет на точность результатов исследований.Он также подчеркнул, что значительное количество снимков в датасете – это результат серьезного труда, необходимого для достижения высокой точности анализа. Без такой тщательной разметки и обработки данных невозможно было бы добиться таких результатов, какие наблюдаются сегодня.Петр Кшнякин высказал мнение о том, что помимо постановки диагноза, важно также предугадывать возможные тактики лечения для каждого конкретного пациента. Он подчеркнул, что использование искусственного интеллекта для анализа данных из электронных медицинских карт пациентов позволило бы создавать прогнозы развития заболеваний и определять оптимальные методы лечения заблаговременно.В сфере медицинских технологий появилась новая перспективная возможность: московский Центр диагностики и телемедицины разработал первый открытый набор данных с результатами компьютерной томографии головного мозга для обучения медицинских нейросетей. Это означает, что специалисты получили доступ к около 800 КТ-исследованиям, а также к дополнительной клинической и технической информации. Такой банк данных позволит разработчикам искусственного интеллекта проводить тестирование нейросетей для диагностики заболеваний головного мозга.Анастасия Ракова, бывший заместитель мэра по вопросам социального развития, подчеркнула важность этого нового инструмента для медицинской практики. Она отметила, что благодаря этому набору данных нейросети смогут более точно определять различные патологии головного мозга, включая внутричерепное кровоизлияние. Такой подход обещает значительно улучшить диагностику и эффективность лечения пациентов с подобными заболеваниями.Эта новая инициатива открывает перед медицинским сообществом перспективы для более точной и быстрой диагностики заболеваний головного мозга. Развитие и использование нейросетей в медицине становится все более значимым, и создание таких наборов данных является важным шагом в направлении улучшения качества медицинской помощи.Москва, будучи одним из лидеров внедрения технологий и искусственного интеллекта в медицину, решила расширить доступ к своим ИИ-сервисам и для регионов. Об этом заявил мэр города Сергей Собянин. Теперь медицинские учреждения за пределами столицы смогут воспользоваться передовыми разработками и технологиями, которые помогут улучшить качество медицинской помощи и оптимизировать процессы.Сервисы искусственного интеллекта в медицине могут значительно сократить время диагностики, улучшить точность определения заболеваний и назначения лечения, а также повысить эффективность работы медицинского персонала. Это важный шаг в развитии здравоохранения не только для Москвы, но и для всей страны.Расширение доступа к ИИ-сервисам в медицине для регионов поможет снизить неравенство в доступе к современным технологиям и повысить уровень медицинской помощи по всей России. Медицинские учреждения в регионах смогут оперативно применять передовые разработки и повышать уровень своего обслуживания, что в итоге приведет к улучшению здоровья населения.Источник и фото - m24.ru