В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Как сообщает газета "Известия", результаты исследования будут апробированы на специально созданном полигоне с ультразвуковой пеленгацией. Эксперты оборонно-промышленных производств оценивают, что применение нейросетей в радиолокации может повысить вероятность распознавания дронов до 95%. Ректор ТулГУ Олег Кравченко отмечает, что в России использование искусственного интеллекта в радиолокации является перспективным направлением с большим потенциалом. Однако, на данный момент, этой области еще предстоит пройти множество испытаний и исследований, чтобы достичь оптимальных результатов.

Современные технологии беспилотников, особенно малых размеров, становятся все более популярными и доступными. Однако, как отмечает советник по экономике и социологии РАЕН, эксперт по цифровым технологиям и IT-менеджменту Антон Баланов, это также создает новые угрозы для безопасности. В частности, вопросы защиты от незаконного проникновения беспилотных летательных аппаратов становятся все более острыми.

Следует отметить, что малые дроны, как подчеркнула специалист по внедрению искусственного интеллекта и основатель компании New Level AI Анна Дудник, представляют особую опасность. Эти устройства могут быть использованы для шпионажа, контрабанды и даже для проведения различных атак. Поэтому существует необходимость в разработке надежных методов обнаружения и нейтрализации таких дронов.

В свою очередь, развитие технологий обнаружения и защиты от нежелательных действий малых беспилотников является актуальной задачей для специалистов в области безопасности. Необходимо постоянно совершенствовать методы контроля и противодействия, чтобы минимизировать угрозы, которые могут возникнуть в результате злоупотребления этими технологиями.

В мире с каждым днем все больше распространяются малые беспилотные летательные аппараты (БПЛА), которые представляют определенную угрозу для безопасности и конфиденциальности. Однако, их обнаружение оказывается сложной задачей из-за их небольшого размера, высокой маневренности и способности летать на низких высотах. В связи с этим, сотрудники ТулГУ решили сделать акцент на разработке новых методов выявления таких дронов.

Одним из способов выявления БПЛА являются радиолокационные системы, которые эффективно обнаруживают крупные беспилотники. Однако, они испытывают сложности с определением малых дронов из-за их небольшого размера и низкой радиолокационной отражательной способности. В свою очередь, акустические системы могут обнаруживать дроны по звуку, но их дальность и точность работы ограничены.

Для решения этой проблемы, исследователи из ТулГУ планируют использовать комплексный подход, объединяющий различные технологии выявления дронов. Они собираются разработать систему, которая будет сочетать радиолокационные и акустические методы, чтобы обеспечить более эффективное и точное выявление малых БПЛА. Это позволит оперативно реагировать на возможные угрозы и обеспечить безопасность важных объектов и территорий.

Баланов подчеркнул, что разработка такой системы требует серьезных исследований и тестирования, чтобы достичь оптимальных результатов. Однако, он выразил уверенность в том, что совместные усилия ученых и инженеров позволят создать эффективный инструмент для выявления малых беспилотных летательных аппаратов и обеспечения безопасности воздушного пространства.

Сейчас нейросети могут анализировать большие объемы данных с различных акустических датчиков, радаров и камер, а потом на основании этих сведений выявлять классические признаки дронов, сообщил Баланов. Технологии на основе ИИ позволяют автоматизировать процесс распознавания БПЛА всех типов в режиме реального времени и могут интегрироваться с системами противодействия. Это означает, что с помощью искусственного интеллекта можно эффективно обнаруживать и нейтрализовывать беспилотники, что является важным шагом в обеспечении безопасности.

Кроме того, Дудник добавила, что для визуального выявления беспилотников также применяются оптические и тепловизионные системы, однако им нужна прямая видимость. Все эти методы зачастую сочетаются для повышения точности, но комбинированные решения отличаются повышенной ценой. Однако, с использованием технологий на основе искусственного интеллекта, можно достичь более эффективного и доступного способа обнаружения беспилотников.

Технологии на основе искусственного интеллекта могут быть ключевым фактором в борьбе с возрастающей угрозой, связанной с несанкционированным использованием беспилотных летательных аппаратов. Использование нейросетей и анализ больших данных позволяет быстро и точно идентифицировать дроны, что помогает в принятии мер по их нейтрализации. Более того, эти технологии могут работать в режиме реального времени, что позволяет оперативно реагировать на угрозы и предотвращать возможные инциденты. Таким образом, развитие технологий на основе искусственного интеллекта в области обнаружения и противодействия беспилотникам является важным шагом в обеспечении безопасности и защите от потенциальных угроз.

Исследования в области обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей активно развиваются в различных странах мира. Как отметил основатель российско-китайской транспортной компании RusTransChina Александр Стрельников, в Китае также активно работают над этим направлением. Например, исследователи из Китайской академии наук (CAS) создали инновационный метод обнаружения и классификации целей с использованием искусственного интеллекта (ИИ), способный эффективно идентифицировать различные типы объектов, включая самолеты, ракеты и корабли.

Важно отметить, что технология обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей является передовой областью исследований. По мнению экспертов, перспективы использования искусственного интеллекта для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) обещают быть значительными. Специалисты Тульского государственного университета (ТулГУ) также активно ведут исследования в этой области, что свидетельствует о важности данной темы в современном мире.

Ранее стало известно, что научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000. Она предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. По словам директора по развитию предприятия Алены Баландиной, система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма.

Не остается сомнений в том, что современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже активно применяются для борьбы с беспилотными летательными аппаратами. Баланов дополнил, что нейросети уже демонстрируют высокую эффективность в анализе многопрофильных данных для обнаружения дронов, а интеграция ИИ-алгоритмов с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам.

При этом с учетом быстрого развития технологий ИИ следует ожидать, что скоро такие системы станут стандартом для защиты гражданских и военных объектов, подытожила Дудник. Новые разработки в области защиты от дронов продолжают улучшаться, и интеграция современных технологий в данную сферу открывает новые перспективы для обеспечения безопасности и защиты объектов от нежелательных воздушных нарушителей.

В Москве, как и во многих других крупных городах, беспилотные технологии становятся все более распространенными и востребованными. Это не только модный тренд, но и необходимость в современном мире, где технологии играют все более важную роль в повседневной жизни. Беспилотники уже активно используются в различных сферах, включая бизнес.

Одной из основных областей, где беспилотные технологии находят применение, является логистика и доставка. Беспилотные грузовики и дроны могут значительно упростить и ускорить процесс доставки товаров, снизить затраты на персонал и повысить безопасность. Крупные компании уже внедряют беспилотные системы в свои бизнес-процессы, что позволяет им быть более конкурентоспособными на рынке.

Беспилотники также находят применение в сфере туризма и развлечений. Дроны могут использоваться для съемки видеороликов и фотографий с воздуха, обеспечивая уникальные ракурсы и перспективы. Такие услуги становятся все более популярными среди туристов и путешественников, что открывает новые возможности для бизнеса в этой области.