Собянин: ИИ является базовой технологией московского здравоохранения
10.06.2026 10:02
Об этом в своем блоге рассказал Сергей Собянин. По его словам, цифровые технологии уже не просто дополняют работу медиков, а помогают повышать точность и скорость принятия решений, что особенно важно в системе, где счет нередко идет на минуты.
Так, ИИ активно используется при расшифровке результатов рентгеновских снимков, компьютерной и магнитно-резонансной томографии. Алгоритмы помогают специалистам выявлять возможные отклонения, подсказывают направления для дополнительного обследования, а также облегчают постановку предварительных диагнозов. Это позволяет врачам быстрее концентрироваться на сложных случаях и уделять больше внимания самому пациенту.При этом, как подчеркнул мэр, внедрение таких технологий происходило не сразу. Сначала решения тщательно тестировали, проверяли их надежность и эффективность в реальных условиях, а затем постепенно расширяли область применения. За это время разработчики накопили большой практический опыт и смогли предложить более точные и удобные инструменты для системы здравоохранения.Сейчас Москва выходит на новый этап — стандартизацию методов внедрения искусственного интеллекта. Такой подход позволит сделать использование ИИ более безопасным, единообразным и предсказуемым, снизить риск ошибок и повысить качество медицинской помощи. В перспективе это поможет еще шире применять современные технологии в поликлиниках и больницах, делая диагностику более быстрой, а лечение — более эффективным.Переписанный текст:Если раньше внедрение новых медицинских технологий занимало десятилетия, то искусственный интеллект вошел в систему здравоохранения буквально за 5–6 лет, отметил Сергей Собянин. Это особенно важно для мегаполиса, где скорость принятия решений напрямую влияет на качество помощи и доступность современных сервисов для жителей.По словам мэра, в Москве уже разработано 28 национальных стандартов ГОСТ Р, регулирующих применение ИИ в медицине. Еще часть документов находится в стадии доработки и согласования. Такая работа позволяет не просто внедрять технологии, а делать это системно, безопасно и с учетом требований к качеству медицинских решений.Собянин также подчеркнул, что у этих стандартов пока нет аналогов в базе Международной организации по стандартизации ISO. Иными словами, Москва фактически формирует новую мировую повестку в области регулирования искусственного интеллекта в здравоохранении, задавая ориентиры для других стран и городов.Первым в этой серии стал ГОСТ 59921.1-2022, который вступил в силу 1 сентября 2022 года. В нем прописаны все ключевые испытания, которые искусственный интеллект должен пройти до того, как его допустят к использованию в столичной системе здравоохранения. Такой подход помогает проверять не только эффективность технологии, но и ее надежность, точность и безопасность для пациентов.В последние годы стандартизация в сфере искусственного интеллекта развивается особенно активно, поскольку технологии ИИ все глубже входят в промышленность, сервисы и государственные процессы. По этой причине появляются не только общие правила, но и более детальные нормы, которые помогают сделать применение нейросетей безопасным, предсказуемым и удобным для бизнеса и разработчиков.В 2025 году были разработаны еще 7 основных и 2 предварительных стандарта. В этих документах закреплены требования к функционалу ИИ-сервисов и к особенностям их применения в различных сценариях. Кроме того, в этом же году ввели еще 5 стандартов, где содержатся данные, необходимые для испытания нейросетевых моделей. Если система искусственного интеллекта не проходит проверку, ее направляют на доработку, чтобы устранить выявленные недостатки и повысить качество работы.Отдельное значение имеет и ГОСТ Р 72484-2025, который содержит терминологию и классификацию ИИ-систем. Этот документ формирует единый профессиональный язык для разработчиков, исследователей и заказчиков, благодаря чему их взаимодействие становится более понятным, точным и комфортным. Унификация понятий также помогает избежать разночтений при создании, тестировании и внедрении интеллектуальных решений.Мэр отметил, что работа над стандартами не может быть разовой задачей: это постоянный процесс, в котором сочетаются теоретические разработки и практическая проверка. Именно такой подход позволяет своевременно обновлять требования, учитывать появление новых технологий и обеспечивать более надежное развитие сферы искусственного интеллекта.Разработка единых правил для внедрения искусственного интеллекта в медицину становится особенно важной на фоне быстрого роста цифровых технологий в здравоохранении. Такие стандарты помогают сделать применение ИИ более безопасным, понятным и эффективным как для врачей, так и для пациентов.Внедрить их предложил профильный подкомитет технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» Росстандарта, созданный на базе Центра диагностики и телемедицины столичного департамента здравоохранения. По сути, именно эта площадка стала одним из ключевых центров, где формируются подходы к регулированию и практическому использованию медицинских ИИ-решений.При этом обсуждение стандартов проходит в открытом формате, чтобы в нем могли участвовать эксперты, разработчики и все заинтересованные специалисты. На внесение замечаний, корректировок и собственных предложений отведено два месяца, что позволяет учесть максимально широкий круг мнений и сделать документы более качественными и сбалансированными.Ранее Собянин отмечал, что Москва сегодня является одним из ведущих российских центров разработки и тестирования медицинских технологий на основе искусственного интеллекта. За последние шесть лет специалисты проверили примерно 200 ИИ-сервисов, и 67 из них уже стали частью повседневной работы городских медицинских учреждений, помогая врачам быстрее анализировать данные и принимать решения.В московском здравоохранении сегодня активно применяются современные цифровые решения, которые помогают врачам быстрее обрабатывать данные и повышать качество медицинской помощи. Искусственный интеллект становится важным инструментом в работе поликлиник, больниц и диагностических центров, постепенно меняя привычные подходы к оказанию услуг. Свыше 20 сервисов генеративного ИИ уже используют в московском здравоохранении. Эти технологии помогают анализировать большие массивы информации, поддерживать специалистов при подготовке документов, ускорять поиск нужных сведений и оптимизировать внутренние процессы. Благодаря таким решениям медицинский персонал может уделять больше времени пациентам, а не рутинным задачам. Кроме того, генеративный ИИ открывает новые возможности для развития системы здравоохранения: он способствует более точной работе с данными, повышает эффективность организационных процессов и помогает внедрять более удобные цифровые сервисы. В перспективе подобные технологии могут стать еще более значимой частью медицинской инфраструктуры столицы, делая помощь жителям доступнее и современнее.